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这个名为ADEPT的模型观察物体在场景中的运动,并根据其基本物理原理预测物体的行为.在跟踪对象时,模型在每个视频帧上输出与“惊奇”水平相关的信号-信号越大,惊喜越大.如果某个对象与模型的预测不符(例如,在整个场景中消失或传送),则其惊奇程度将达到峰值

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为了回应视频显示物体以物理上似乎合理和难以置信的方式运动,模型记录了令人惊讶的水平,该水平与观看同一视频的人类报告的水平相匹配.

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“到了3个月大的时候,婴儿们就有了一些观念,即物体不会眨眼,不眨眼,无法相互移动或传送,”第一作者凯文·史密斯(Kevin A. Smith)说

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脑与认知科学系(BCS)和脑,脑与机器中心(CBMM)的成员.“我们想获取并正式化这些知识,以将婴儿的认知建立为人工智能代理.现在,我们正以接近模型的方式来区分基本的难以置信或合理的场景.”


来源:党委组织部

发布:2019-11-29 19:29:00

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